Laurence Moroney's first tutorial 

import  tensorflow as tf 

import numpy as np

from tensorflow import keras

xs = np.array([-1, 0, 1,2,3,4,5,6], dtype = float)

ys = np.array([-2, 1 , 4 , 7, 10, 13,16, 19], dtype = float)

model  = keras.models.Sequential([

          keras.layers.Dense(units = 1 , input_shape=[1])

])

model.compile(optimizer = "sgd" , loss = "mean_squared_error")

model.fit(xs, ys,epochs = 50)

print(model.predict([10]))